Общие понятия Выбор брокера Анализ рынка Торговые стратегии Книги по Forex
Общие понятия
Биржа Форекс
Игра на бирже
Валютный трейдинг
Управление валютным портфелем
Как стать трейдером
Выбор брокера
Брокерское обслуживание
Как выбрать брокера Форекс
Лучшие дилинговые центры
Анализ рынка
Технический анализ
Японские свечи
Индикатор Ишимоку
Волны Вульфа
Полосы Боллинджера
Скользящие средние
Линия тренда
Фундаментальный анализ
Механические торговые системы
Оценка эффективности механических торговых систем
Торговые сигналы
Лучшие
дилинговые центры:
Дилинговый центр EXNESS
Дилинговый центр Forex4you
Дилинговый центр Alpari

Результаты тестирования лунных моделей

Проводилось тестирование четырех моделей: на основе пересечения, импульса, пересечения с подтверждением и пересечения с подтверждением и инверсией. Каждая модель тестировалась с входами по цене открытия, по лимитному приказу и по стоп-приказу. В табл. 9-1 приведены все результаты, распределенные по виду выборки, приказу и модели. Для каждой модели даны ряд значений, содержащий годовую доходность портфеля, и ряд значений средней прибыли или убытка в сделке. В двух правых столбцах — средние по всем видам приказов в пределах и вне пределов выборки, в двух нижних строках — средние по всем моделям для каждого вида приказов.


В табл. 9-2 и 9-3 собрана информация по каждому из 12 тестов отдельных рынков, прибыльных и убыточных в пределах (табл. 9-2) и вне пределов (табл. 9-3) выборки. В первом столбце приведено обозначение рассматриваемого рынка, в последнем — количество рынков, где данная модель была прибыльна. В табл. 9-2 и 9-3 степень прибыльности и убыточности рынков для каждой модели указана следующим образом: один минус (-) означает убыток в $2000 — 4000, два минуса (--) — убыток более $4000; один плюс (+) означает прибыль от $1000 до $2000, два плюса (++) — прибыль более $2000; пустая ячейка означает прибыль до $1000 или убыток до $1999 со сделки.



Тестирование базовой модели, основанной на пересечении

Скользящее среднее ma1 рассчитывалось на основе интегрированной ценоподобной лунной серии. На его основе рассчитывалось второе скользящее среднее mа2. Для тестирования использовались следующие правила: сигнал на покупку генерируется, когда ma1 поднимается выше mа2. Сигнал на продажу генерируется, когда ma1 опускается ниже mа2. Эта модель практически совпадает с моделью пересечения скользящих средних, описанной в предыдущих главах. Их единственное отличие состоит в том, что в данном случае используются «лунные» ряды данных, а не непосредственно цены. Входы производились по цене открытия (тест 1), по лимитному приказу (тест 2) и по стоп-приказу (тест 3).

Оптимизация состояла в прогонке периода скользящих средних avglen от 5 до 15 с шагом 5 и смещения disp от 0 до 15 с шагом 1. Для входа по цене открытия наилучшая эффективность по показателю риска/прибыли в пределах выборки была достигнута при периоде скользящих средних 15 и смещении 8; для входа по лимитному приказу — при периоде 15 и смещении 6; для входа по стоп-приказу — при периоде 15 и смещении 12.

Ни один из тестов ни в одной из выборок не принес прибылей. Наилучшая эффективность (т.е. наименьшие убытки) были обнаружены при входе по лимитному приказу, средние результаты были показаны при входе по стоп-приказу, а максимальные убытки — при входе по цене открытия. При использовании входа по лимитному приказу 43% из 1759 сделок были прибыльными. Вне выборки вход по лимитному приказу дал минимальный средний убыток со сделки, а вход по стоп-приказу — максимальный убыток. В общем, система на целом портфеле работала плохо, относительная эффективность длинных и коротких сделок носила неустойчивый характер. В пределах выборки длинные позиции часто были более убыточны, чем короткие, в отличие от исследовавшихся ранее моделей.

Капитал постоянно снижался на протяжении всего ряда данных при использовании входа по цене открытия. При входе по лимитному приказу капитал поднимался до сентября 1989 г. Затем наблюдались снижение до июля 1992 г., слабый подъем до февраля 1994 г. и новое падение до июля 1998 г., после чего наметился подъем. При использовании же входа по стоп-приказу отмечалось медленное снижение капитала на протяжении всего периода тестирования.

В пределах выборки количество рынков, прибыльных при использовании входа по открытию, лимитному и стоп-приказу, составило 15, 8 и 7 соответственно. Вне пределов выборки больше всего рынков (17) принесли прибыль при использовании входа по лимитному приказу, 16 — при входе по цене открытия и 14 — при использовании стоп-приказа. Вне пределов выборки было больше прибыльных комбинаций рынков и видов входов, т.е. можно предположить, что в последнее время большее количество рынков испытывает воздействие лунных циклов. В пределах выборки только рынки немецкой марки и сырой нефти были прибыльными при использовании всех трех видов приказов. Вне пределов выборки рынок немецкой марки был высокоприбыльным при использовании всех трех видов приказов; на рынке сырой нефти при использовании входа по стоп-приказу отмечены небольшие убытки. Рынок казначейских облигаций был высокоприбылен в обеих выборках данных при входе лимитному приказу. На рынке свиной грудинки в обеих выборках при входах по цене открытия и по лимитному приказу получена прибыль. Учитывая только вход по лимитному приказу, в обеих выборках данных прибыльными были рынки немецкой марки, швейцарского франка, иены, платины, палладия, сахара и хлопка.

Тестирование базовой импульсной модели

Для сглаживания неинтегрированного лунного ряда ценовых изменений использовалось центрированное скользящее среднее. При этом не возникало запаздывания, поскольку центрированное скользящее среднее для данного дня учитывает одинаковое количество предшествующих и последующих точек данных. Такое сглаживание применимо, поскольку оценка лунных циклов основывается на данных минимум двухмесячной давности. Для сглаженного ряда изменений цены строился ряд средних абсолютных отклонений и вычислялось простое скользящее среднее с периодом 100 дней для получения желаемого результата. Приказ на покупку отдавался, когда импульс на данный день с добавлением смещения disp превышал произведение порогового множителя thresh на среднее абсолютное отклонение лунного импульса. Приказ на продажу отдавался, когда значение импульса с добавлением смещения disp было меньше той же самой величины, взятой со знаком минус. Входы осуществлялись по цене открытия (тест 4), по лимитному приказу (тест 5) и по стоп-приказу (тест 6).

Оптимизация состояла в прогонке периода скользящих средних от 5 до 15 с шагом 5, смещения от 1 до 10 с шагом 1 и порогового значения от 1,5 до 2,5 с шагом 0,5. Наилучшие результаты были достигнуты при значениях периода, смещения и порога 10, 10 и 2 для входа по цене открытия и 15,9 и 1,5 для входа по лимитному и стоп-приказу.

В общем, результаты были хуже, чем для модели, основанной на пересечении. В обеих выборках данных для всех видов входов отмечены значительные убытки, подобно картине, обнаруженной при исследовании импульсных моделей сезонных явлений. Длинные позиции показали большую эффективность, чем короткие.

При входе по цене открытия капитал снижался плавно и непрерывно с некоторым замедлением скорости снижения со временем. При входе по лимитному приказу снижение капитала было постоянным, при входе по стоп-приказу капитал резко падал с начала выборки до августа 1988 г., а затем плавно снижался.

В пределах выборки некоторую прибыль удалось получить на рынках S&P 500, NYFE, немецкой марки и швейцарского франка. Вне пределов выборки S&P 500 и NYFE не принесли ни прибылей, ни убытков, в то время как рынок немецкой марки был очень прибылен при входе по цене открытия, а швейцарского франка — при входе по лимитному приказу и по стоп-приказу. Как и в случае с моделью на основе пересечения, имелись и другие прибыльные сочетания рынков и приказов.

Тестирование модели на основе пересечения с подтверждением

Эта модель идентична базовой модели на основе пересечения, но в ней входы производятся после подтверждения сигнала стохастическим осциллятором — Быстрым %К. Если лунный цикл давал сигнал к покупке, то приказ отдавался только в том случае, когда Быстрый %К был менее 25%. Это означает, что перед покупкой рынок должен был находиться в состоянии минимума или близком к нему. Подобным же образом сигнал на продажу принимался к исполнению только в тех случаях, когда Быстрый %К был выше 75%, т.е. рынок был близок к максимуму. Входы осуществлялись по цене открытия, по лимитному приказу и по стоп-приказу (тесты с 7 по 9 со- ответственно).

Оптимизация состояла в прогонке периода скользящих средних avglen от 3 до 15 с шагом 3, а смещения disp — от 0 до 15 с шагом 1. Наилучшие результаты были достигнуты при значениях периода и смещения 15 и 12 соответственно (вход по цене открытия и по лимитному приказу), а также при значении периода 12 и смещения 5 для входа по стоп-приказу.

В пределах выборки результаты были несколько лучше, чем для базовой модели, основанной на пересечении: при использовании входа по стоп-приказу модель с подтверждением принесла среднюю прибыль в сделке $234. Вне пределов выборки, впрочем, средний убыток в сделке был больше, чем для двух предыдущих моделей при любом виде входов. Вход по стоп-приказу был наилучшим и давал наименьшие убытки. Эта система также не была выгодна при работе с целым портфелем: графики изменения капитала для всех трех видов входов показывали только убытки.

В пределах выборки на рынках иены, мазута, соевых бобов и соевой муки была получена прибыль для всех трех видов приказов; вне пределов выборки на этих рынках были только убытки или в лучшем случае неприбыльная торговля. При торговле на рынке канзасской пшеницы при входе по цене открытия и по лимитному приказу были получены устойчивые прибыли, а при использования стоп-приказа — убытки. При использовании стоп-приказа прибыльными были рынки британского фунта, швейцарского франка, канадского доллара, евродоллара и свиной грудинки. Поскольку во всем портфеле количество сделок на большинстве рынков было очень маленьким, полученные результаты вряд ли заслуживают доверия.

Тестирование модели на основе пересечения с подтверждением и инверсией

Эта модель подобна предыдущей модели с подтверждением. Их разница состоит в том, что в моменты возможного разворота рынка проводятся дополнительные сделки. Если пересечение скользящих средних генерировало сигнал на покупку, но показатель Быстрого %К был более 75% (т.е. рынок был близок к максимуму), отдавался приказ на продажу, а не на покупку. Подобным же образом, если пересечение давало сигнал к продаже, но рынок был близок к минимуму, генерировался приказ к покупке. Эти сигналы подавались в дополнение к стандартным сигналам, подаваемым основанной на пересечении базовой моделью. Входы осуществлялись по цене открытия (тест 10), по лимитному приказу (тест И) и по стоп-приказу (тест 12).

Оптимизация состояла в прогонке периода скользящих средних avglen от 3 до 15 с шагом 3, смещения disp от 0 до 15 с шагом 1. Наилучшие результаты были достигнуты при значениях периода и смещения 15 и 12 соответственно для входа по цене открытия, для входа по лимитному приказу — при периоде 15 и смещении 8, а для входа по стоп-приказу — при периоде 12 и смещении 15.

Модель несла тяжелые убытки при всех сочетаниях выборок данных и входов. Как и в случае с сезонными моделями, инверсии не улучшили эффективность, и график изменения капитала являет собой удручающее зрелище.

В пределах выборки рынок NYFE был прибыльным при всех входах, но рынок S&P 500 давал убытки для двух видов входов и нулевую прибыль для третьего. Рынок швейцарского франка также был прибыльным в пределах выборки для всех трех входов; вне пределов выборки он принес значительную прибыль при входе по цене открытия, но в других случаях был убыточен. В общем, в результатах разных выборок наблюдается высокая неустойчивость.

Обзор результатов

При сравнении всех моделей становится очевидно, что вход по стоп-приказу был наиболее эффективен и в пределах, и вне пределов выборки. Наихудшие результаты были показаны при использовании входа по цене открытия (в пределах выборки) и входа по лимитному приказу (вне пределов выборки). Вне пределов выборки лучше всего работала базовая модель на основе пересечения и хуже всего — модель с пересечением и подтверждением.

Отмечено много сильных взаимосвязей между выборкой, моделью и видом входа. Некоторые из результатов вызваны ограниченным количеством сделок. Оптимальные сочетания моделей и приказов для сезонных систем, в общем, давали лучшие и более устойчивые результаты, чем лунные модели.

Далее

Вернуться к оглавлению

Торговые стратегии
Скальпинг
Стратегия "Середина"
Позиционная среднесрочная
Система ATCF
Стратегия по Moving Average, ADX и Фракталам
Стратегия разворотного периода
Стратегия "теней"
Стратегия "Серфинг"
Стратегия Trend Finder Daily
Стратегия на внутреннем баре
Скальпинг M1 GBPJPY
Стратегия "4 средних"
Торговая стратегия The Bat
Книги по Forex
А.Фарлей "Мастерство свинг-трейдинга"
B. Сафонов "Практическое использование волн Эллиотта в трейдинге"
Кац Дж.О., МакКормик Д.Л. "Энциклопедия торговых стратегий"
Лучшие
дилинговые центры:
Дилинговый центр EXNESS
Дилинговый центр Forex4you
Дилинговый центр Alpari
Торговые стратегии