|
В предыдущем исследовании (Katz, McCormick, июнь 1997) мы обнаружили, что при помощи лунных циклов можно прибыльно вести торговлю на рынке NYFE. С 1990 г. по 1997 г. простая система на основе лунных циклов принесла $75550 прибыли. Из 170 сделок 60% были прибыльными. Средняя прибыль в сделке составила $444,41, а общая прибыль — 365% (не в годовом исчислении). Длинные позиции были прибыльнее, чем короткие (520% по сравнению с —37%). Сигналы зачастую предсказывали точки разворота с точностью до дня. Также прибыльно работала система и на рынке серебра. Сигналы точно соответствовали максимальным и минимальным значениям. И длинные, и короткие позиции были прибыльными. Всего за этот период времени на рынке серебра было получено 190% прибыли. Даже на рынке пшеницы длинные и короткие сделки были прибыльными и принесли 242% прибыли. Несомненно, для системы, использующей только один параметр (количество дней с новолуния или полнолуния) и совершающей много сделок, такие результаты впечатляют и, скорее всего, достаточно устойчивы.
Наши результаты подстегнули дальнейшие исследования явлений, связанных с лунным циклом. Здесь будут рассматриваться фазы луны, т. е. полнолуние, первая четверть, последняя четверть, новолуние и все промежуточные фазы. Можно ли на основе фазы луны предсказать максимум или минимум рынка? Образуются ли максимумы или минимумы в полнолуние или за пять дней до него, или же в новолуние? Поскольку лунные циклы поразному влияют на различные рынки, мы используем адаптивный подход так, как это было сделано при исследовании сезонных явлений.
|
|
Сигналы входа
Получать сигналы входа на основе лунного ритма можно различными способами. В тестах использованы два метода — метод ценового импульса и метод пересечения. Для расчета импульса рассчитывается временной ряд изменений цены и проводится центрированное сглаживание (не вызывающее задержек или фазовых сдвигов). Для нормализации каждое изменение цены в сглаженном ряду делится на средний истинный интервал последних 50 дней. Для каждого дня определяется фаза луны. Затем ищется максимально возможное число прошлых точек данных с такой же фазой луны и рассчитывается импульс цен для этих дней. Среднее значение этих импульсов становится значением в ряду лунных импульсов, т. е. последовательности, отражающей ожидаемую скорость изменения цены (импульс) на данный момент на основании предыдущих дней с той же фазой луны. Каждое число в ряду лунных импульсов основывается на событиях не менее чем 27-дневной давности, поэтому центрированное сглаживание и другие методы прогнозирования относительно данного дня могут быть обоснованно использованы. Вход в рынок производится, когда значение импульса превышает положительный порог (подается сигнал на покупку) или опускается ниже отрицательного порога (подается сигнал на продажу). Покупка или продажа могут осуществляться, как и ранее, по цене открытия, по лимитному приказу или по стоп-приказу. Расчет импульса и генерация входов организованы подобно сезонной модели, но вместо соответствующей даты в прошлые годы рассматривают дни с той же фазой луны в предыдущие месяцы.
Входы также могут рассчитываться путем вычисления, нормализации и интегрирования разностей цен так, чтобы получилась псевдоценовая последовательность, основанная на днях с соответствующей фазой луны. Затем к этой последовательности применяется модель, основанная на пересечении скользящих средних. Поскольку значение каждой точки в таком ряду определяется только данными, датированными не менее чем 27 днями назад, то запаздывание скользящего среднего может быть скомпенсировано смещением на несколько дней вперед.
Оба метода являются адаптивными в том отношении, что не требуется какой-либо специфической информации о той фазе луны, когда требуется размещать приказ на покупку или продажу. Адаптивность важна, поскольку различные рынки по-разному реагируют на фазу луны, в чем мы убедились, проводя наши предыдущие исследования. Оба метода отличаются от использованных в прошлых исследованиях, где сделки заключались за фиксированное число дней до или после новолуния или полнолуния.
Также испытывалось несколько правил для использования подтверждений и инверсий в попытках улучшить эффективность базовой модели. Пример подтверждения состоит в следующем: если подается сигнал на покупку, то уровень цен на рынке должен быть близок к минимуму; если же в этот момент цены близки к максимуму, то сигнал является подозрительным, т. е. указывает на поведение рынка, не соответствующее исследуемой лунной или сезонной модели. Система с использованием пересечения с подтверждением применяет такое дополнительное правило, которое должно выполняться как условие подачи приказа на основе сигнала. Если система дает сигнал на покупку, то показатель Медленного %К при этом должен быть ниже 25%, т. е. рынок должен находиться в состоянии, близком к минимуму за последнее время. Соответственно, если система дает сигнал на продажу, то Медленный %К должен быть выше 75%, чтобы считать поведение рынка соответствующим лунной модели. Модель с подтверждением и инверсией также вводит правило инверсии приказа: если подается сигнал на покупку в то время как рынок близок к максимуму (Медленный %К выше 75%), то считается, что произошла инверсия лунной модели, и отдается сигнал на продажу. Если сигнал на продажу подается в момент, когда рынок близок к минимуму, то система отдает приказ на покупку.
Характеристики входов, используемых в моделях на лунном цикле, подобны входам сезонных моделей: входы в рынок делаются на основе прогнозирования и, следовательно, пригодны для торговли против тренда. Как и любые прогностические входы, они могут не совпадать с поведением рынка. Как и в случае с сезонными явлениями, могут происходить инверсии ритма или цикла.
Далее
Вернуться к оглавлению
|
